分析重複測量受試者的結果時，應採用ANOVA相依樣本的變異數分析。
林教授想了解薏苡、 糙米、燕麥對高血脂病人 LDL 之影響，徵求 6 位高血
脂症的病人同意參與實驗。分別給予三種飲食介入並測量其實驗前後LDL的濃度。每經過一個月後再測量一次 LDL 濃度。
下表為不同飲食所降低之LDL濃度：
請問高血脂病人攝取薏苡、 糙米、燕麥飲食對降低 LDL 的影響是否有差異？
|
1、虛無假說：
H0：μi =μj，i≠j
H0：μi =μj，i≠j
H1：μi≠μj，i≠j
2、σ：未知
3、α＝0.05詳細操作與設定如下：
選擇【一般線性】-- 【重複測量】
有三種食物，所以填入"3"
要勾選【比較主效應】
選擇想要分析的資料
A、三種飲食介入後LDL的下降值基本敘述統計如下：
敘述統計
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平均值
|
標準差
|
N
|
|
薏苡
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20.33
|
4.761
|
6
|
糙米
|
15.67
|
3.266
|
6
|
燕麥
|
35.50
|
5.891
|
6
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B、球形檢定
Mauchly 的球形檢定a
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|||||||
測量:
MEASURE_1
|
|||||||
受試者內效應
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Mauchly's W
|
近似卡方檢定
|
自由度
|
顯著性
|
Epsilonb
|
||
Greenhouse-Geisser
|
Huynh-Feldt
|
下限
|
|||||
食物
|
.780
|
.992
|
2
|
.609
|
.820
|
1.000
|
.500
|
檢定標準正交化變換依變數的誤差共變數矩陣與恆等式矩陣成比例的虛無假設。
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|||||||
a. 設計：截距
受試者內設計：食物
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b. 可以用來調整顯著性平均檢定的自由度。更正的檢定顯示在「受試者內效應項檢定」表格中。
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|||||||
球形檢定用於判斷是否適合做repeated
measure，虛無假設是球形。檢定後的結果，顯著性p值=0.609>0.05，接受虛無假說，表示資料符合球形。
C、內向效應檢定(判斷是否有差異)
受試者內效應項檢定
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|||||||
測量:
MEASURE_1
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|||||||
來源
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類型III
平方和
|
自由度
|
均方
|
F
|
顯著性
|
Eta Squared
|
|
食物
|
假設為球形
|
1290.333
|
2
|
645.167
|
20.924
|
.000
|
.807
|
Greenhouse-Geisser
|
1290.333
|
1.640
|
786.907
|
20.924
|
.001
|
.807
|
|
Huynh-Feldt
|
1290.333
|
2.000
|
645.167
|
20.924
|
.000
|
.807
|
|
下限
|
1290.333
|
1.000
|
1290.333
|
20.924
|
.006
|
.807
|
|
Error
(食物)
|
假設為球形
|
308.333
|
10
|
30.833
|
|||
Greenhouse-Geisser
|
308.333
|
8.199
|
37.607
|
||||
Huynh-Feldt
|
308.333
|
10.000
|
30.833
|
||||
下限
|
308.333
|
5.000
|
61.667
|
||||
符合球形，直接看假設為球形的結果，本例中F=20.924，顯著性p值=<0.05，表示三種食物介入後對於LDL的下降有顯著差異。
D、成對比較(判斷那些組別有差異)
成對比較
|
||||||
測量:
MEASURE_1
|
||||||
(I) 食物
|
(J) 食物
|
平均值差異 (I-J)
|
標準誤
|
顯著性b
|
差異的 95% 信賴區間b
|
|
下限
|
上限
|
|||||
1.薏苡
|
2
|
4.667
|
2.603
|
.133
|
-2.026
|
11.359
|
3
|
-15.167*
|
3.859
|
.011
|
-25.087
|
-5.246
|
|
2.糙米
|
1
|
-4.667
|
2.603
|
.133
|
-11.359
|
2.026
|
3
|
-19.833*
|
3.027
|
.001
|
-27.614
|
-12.053
|
|
3.燕麥
|
1
|
15.167*
|
3.859
|
.011
|
5.246
|
25.087
|
2
|
19.833*
|
3.027
|
.001
|
12.053
|
27.614
|
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根據估計的邊際平均值
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*. 平均值差異在 .05 水準顯著。
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b. 調整多重比較：最小顯著差異（相當於未調整）。
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||||||
除了「薏苡」與「糙米」並沒有明顯不同之外(p>0.05，95%信賴區間包含0)，其他的飲食介入後，LDL下降數值皆有顯著性差異 (P<0.05)
。
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