2. 分析--一般線性--單變異數
3. 數值放在上面(應變數)，因子當然就通通放在下面
【結果】
敘述統計
|
||||
依變數:
TG值
|
||||
燕麥重量
|
糙米重量
|
平均值
|
標準差
|
N
|
100
|
100
|
138.00
|
13.038
|
5
|
150
|
113.80
|
12.276
|
5
|
|
200
|
110.40
|
9.397
|
5
|
|
總計
|
120.73
|
16.692
|
15
|
|
150
|
100
|
121.60
|
7.436
|
5
|
150
|
104.80
|
7.328
|
5
|
|
200
|
89.80
|
3.347
|
5
|
|
總計
|
105.40
|
14.667
|
15
|
|
總計
|
100
|
129.80
|
13.223
|
10
|
150
|
109.30
|
10.646
|
10
|
|
200
|
100.10
|
12.732
|
10
|
|
總計
|
113.07
|
17.296
|
30
|
|
上表為各組飲食搭配介入後所得到的TG(三酸甘油脂)數值之敘述統計表。
Levene's 同質性變異數檢定a,b
|
|||||
Levene 統計量
|
自由度 1
|
自由度 2
|
顯著性
|
||
TG值
|
根據平均數
|
1.721
|
5
|
24
|
.168
|
根據中位數
|
1.365
|
5
|
24
|
.272
|
|
根據中位數，且含調整的自由度
|
1.365
|
5
|
18.905
|
.281
|
|
根據修整的平均數
|
1.649
|
5
|
24
|
.185
|
|
檢定依變數的誤差變異數在群組內相等的虛無假設。
|
|||||
a. 依變數：TG值
|
|||||
b. 設計：截距 + 燕麥重量 + 糙米重量 + 燕麥重量 * 糙米重量
|
|||||
F檢定後的結果，顯著性p值=0.17>0.05，各組變異數並無顯著差異，即同質。
受試者間效應項檢定
|
|||||
依變數:
TG值
|
|||||
來源
|
類型 III 平方和
|
自由度
|
均方
|
F
|
顯著性
|
修正模型
|
6559.067a
|
5
|
1311.813
|
14.873
|
.000
|
截距
|
383522.133
|
1
|
383522.133
|
4348.324
|
.000
|
燕麥重量
|
1763.333
|
1
|
1763.333
|
19.992
|
.000
|
糙米重量
|
4623.267
|
2
|
2311.633
|
26.209
|
.000
|
燕麥重量 * 糙米重量
|
172.467
|
2
|
86.233
|
.978
|
.391
|
誤
|
2116.800
|
24
|
88.200
|
||
總計
|
392198.000
|
30
|
|||
修正後總數
|
8675.867
|
29
|
|||
a. R 平方 = .756（調整的 R 平方 =
.705）
|
|||||
燕麥重量*糙米重量之F統計值為0.98，顯著性p值=0.39>0.05，接受虛無假說，表示兩者之間不存在交互作用
燕麥重量之F統計值為19.99，顯著性p值<0.05，拒絕虛無假說。
糙米重量之F統計值為26.21，顯著性p值<0.05，拒絕虛無假說。
==>不同燕麥重量與不同糙米重量對TG值的影響都有顯著影響。
==>進行事後檢定了解詳細的顯著差異發生在哪幾組之間。
多重比較
|
||||||
依變數:
TG值
|
||||||
Tukey HSD
|
||||||
(I) 糙米重量
|
(J) 糙米重量
|
平均值差異 (I-J)
|
標準誤
|
顯著性
|
95% 信賴區間
|
|
下限
|
上限
|
|||||
100
|
150
|
20.50*
|
4.200
|
.000
|
10.01
|
30.99
|
200
|
29.70*
|
4.200
|
.000
|
19.21
|
40.19
|
|
150
|
100
|
-20.50*
|
4.200
|
.000
|
-30.99
|
-10.01
|
200
|
9.20
|
4.200
|
.093
|
-1.29
|
19.69
|
|
200
|
100
|
-29.70*
|
4.200
|
.000
|
-40.19
|
-19.21
|
150
|
-9.20
|
4.200
|
.093
|
-19.69
|
1.29
|
|
根據觀察到的平均值。
誤差項是 Mean Square(Error) = 88.200。
|
||||||
*. 平均值差異在 .05 水準顯著。
|
||||||
不同燕麥重量對TG有顯著差異，因為只有兩種重量，直接看敘述統計得知：150公克的組別，TG值較100公克的組別低。
針對糙米就要看多重比較了，由上表得知：除了150公克與200公克的糙米組別無顯著差異之外，其他不同重量的糙米對TG皆有顯著影響(p=0.09>0.05，95%信賴區間包含0)。整體而言，糙米重量越重，TG值就會越低。
經由上述分析統整TG改善程度為下表：
糙米重量
燕麥重量
|
100b
|
150a
|
200a
|
100
|
138.00 ± 13.04
|
113.80 ± 12.28
|
110.40 ± 9.40
|
150*
|
121.60 ± 7.44
|
104.80 ± 7.33
|
89.80 ± 3.35
|
ab同列不同英文字母代表顯著差異，two-way ANOVA，Tukey test，p<0.05
*同欄代表顯著優勢差異。
結論：燕麥越重，TG值降得較低，且有顯著差異。糙米重量越重，TG值也越低，
除了150公克與200公克的糙米組別無顯著差異之外，其餘組別均達到顯著意義。
謝謝分享，方便請問一下a. R 平方 = .756（調整的 R 平方 = .705）是什麼代表什麼嗎？謝謝
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